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参数估计与假设检验有什么区别?
1、一）推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。（二） *** 分类不同 参数估计分点估计和区间估计。
2、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；（2）参数估计中的区间估计是求以样本统计量为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；（3）参数估计中的区间估计是以大概率为标准，而假设检验是以小概率原理为标准。
3、性质不同：参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断 *** 。推断的角度不同：在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。
4、假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。但推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。而假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。
5、参数估计与假设检验之间的联系与区别：（1）主要联系：a.都是根据样本信息推断总体参数；b.都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c.二者可相互转换，形成对偶性。
参数估计和假设检验的区别和联系是什么
1、一）推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。（二） *** 分类不同 参数估计分点估计和区间估计。
2、性质不同：参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断 *** 。推断的角度不同：在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。
3、不同点：（1）参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；（2）参数估计中的区间估计是求以样本统计量为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；（3）参数估计中的区间估计是以大概率为标准，而假设检验是以小概率原理为标准。
4、主要联系：a.都是根据样本信息推断总体参数；b.都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c.二者可相互转换，形成对偶性。
区间估计与假设检验的联系与区别
两者的区别：（1）假设检验和区间估计所考虑的问题不同，因而两者所关心的结论也不一样。（2）在假设检验中，所关心的是检验总体参数值有无变化，而区间估计的目的在于通过样本资料来推断总体参数在一定概率水平下的可能取值范围。
区间估计与假设检验的联系与区别如下：联系：都是基于样本数据对总体参数进行推断的 *** ；都需要根据统计理论和假设来进行分析。目的不同：区间估计旨在提供一个参数范围来描述总体特征，假设检验则关注样本与已知总体参数之间是否存在显著差异。
区别。①参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先前假设是否成立。②区间估计求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验也有单侧检验。③区间估计立足于大概率，假设检验立足于小概率。（3）联系。①都是根据样本信息推断总体参数。
区别是：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。
